Nvidia kembali memperluas pengaruhnya dalam industri TEKNOLOGI kecerdasan buatan setelah perusahaan komputasi cloud Modal memilih prosesor Nvidia Vera untuk menjalankan beban kerja agen AI. Kabar yang muncul pada 19 Oktober 2026 ini menjadi langkah penting bagi Nvidia dalam persaingan pasar CPU pusat data yang selama ini didominasi Intel dan AMD. Berdasarkan pengujian awal Modal, prosesor Vera menunjukkan kemampuan menyelesaikan tugas tertentu hingga dua kali lebih cepat dibandingkan sistem sebelumnya. Keputusan tersebut mencerminkan meningkatnya kebutuhan infrastruktur komputasi yang mampu mendukung agen AI dalam menjalankan proses panjang, menggunakan perangkat lunak, serta menyelesaikan pekerjaan secara otomatis.
Kerja Sama Nvidia dan Modal Perkuat Komputasi Cloud
Startup layanan cloud Modal mengumumkan rencana mengadopsi prosesor Nvidia Vera sebagai salah satu pilihan perangkat keras untuk mendukung operasi agentic AI. Pemilihan perangkat keras tersebut menjadi perkembangan penting dalam industri komputasi cloud. Sebelumnya, Modal menggunakan CPU buatan Intel serta AMD. Integrasi CPU terbaru ini memberikan alternatif perangkat keras untuk mengelola pekerjaan komputasi. Walaupun memperkenalkan CPU baru, Modal tetap mempertahankan penggunaan prosesor Intel dan AMD. Pendekatan yang lebih fleksibel ini memungkinkan pemilihan perangkat berdasarkan kebutuhan.
Keputusan Modal menggunakan Vera berkaitan erat dengan meningkatnya kebutuhan komputasi untuk sistem AI otonom. Berbeda dari chatbot sederhana, agen AI dirancang untuk menyelesaikan tugas bertingkat seperti menulis dan menguji kode, mengumpulkan bahan untuk pemrosesan, serta mengevaluasi keluaran aplikasi. Rangkaian pekerjaan semacam ini memerlukan sumber daya CPU selain akselerator grafis. Modal melihat bahwa kecepatan pengolahan tugas turut menentukan pengalaman pengguna. Dengan mengadopsi Vera, perusahaan menargetkan efisiensi pemrosesan yang lebih baik.
Arsitektur Nvidia Vera yang Dirancang untuk Agentic AI
Prosesor Nvidia Vera hadir sebagai prosesor khusus infrastruktur kecerdasan buatan. Jika dibandingkan dengan chip GPU yang banyak digunakan dalam pelatihan dan inferensi model, CPU menangani berbagai instruksi umum. Ketika aplikasi kecerdasan buatan menjalankan tugas, CPU membantu mengelola proses dan pemanggilan alat. Arsitektur prosesor tersebut dibuat untuk mempercepat pekerjaan yang membutuhkan respons cepat. Perangkat keras terbaru Nvidia ini dibangun dengan core Olympus yang dikembangkan khusus oleh Nvidia. Pendekatan tersebut mendukung pengoperasian aplikasi dengan karakteristik beragam.
Pada kemampuan komputasi internal, Nvidia Vera menghadirkan 88 core pemrosesan Olympus dengan kemampuan menjalankan beberapa alur instruksi melalui Spatial Multithreading. Teknologi tersebut mengoptimalkan kemampuan pemrosesan beberapa alur kerja. Sebagai bagian penting arsitekturnya, Vera mendukung kecepatan transfer memori maksimal 1,2 TB per detik. Kemampuan memori tersebut berpotensi mengurangi hambatan perpindahan data. Nvidia juga menyediakan dukungan interkoneksi NVLink-C2C untuk meningkatkan integrasi komputasi dalam sistem AI. Meskipun kemampuan teknisnya tergolong tinggi, performa sebenarnya dipengaruhi konfigurasi sistem dan perangkat lunak.
Performa Nvidia Vera dalam Pengujian Modal
Berdasarkan pengujian awal Modal, Nvidia Vera menghasilkan performa yang menarik pada jenis tugas yang diuji. Pada evaluasi performa ini, prosesor Vera menunjukkan performa hingga dua kali lipat dibandingkan perangkat keras Intel serta AMD dalam pengujian terkait. Temuan tersebut menjadi salah satu alasan pemilihan Vera. Meski hasilnya menarik, peningkatan performa tidak otomatis sama pada semua sistem. Performa ketika digunakan bergantung pada ukuran dan jenis tugas. Oleh sebab itu, angka performa perlu dibaca berdasarkan konteks pengujian.
Perusahaan pengembang Vera menjelaskan kemampuan komputasi bahwa CPU Vera dapat menyelesaikan tugas hingga 1,8 kali lebih cepat dibandingkan prosesor x86 pada pengujian yang digunakan perusahaan. Perbedaan antara angka Nvidia dan Modal mungkin dipengaruhi konfigurasi pembanding. Sebagai gambaran, tugas agen AI yang memerlukan pemrosesan langkah demi langkah tidak selalu menunjukkan karakteristik sama dibandingkan inferensi jaringan saraf pada GPU. Oleh sebab itu, perusahaan sebaiknya mengukur jumlah pekerjaan yang berhasil diproses. Melalui evaluasi berdasarkan pekerjaan nyata, manfaat prosesor dapat dinilai secara lebih akurat.
Kebutuhan Prosesor Berkinerja Tinggi untuk Agen Kecerdasan Buatan
Meningkatnya penggunaan agen AI menciptakan karakteristik pemrosesan yang berbeda. Dalam aplikasi yang terutama menghasilkan teks, akselerator AI banyak menangani pekerjaan inti. Sebaliknya, agen AI melakukan pekerjaan tambahan di luar inferensi. Rangkaian tindakan ini mencakup kegiatan menjalankan instruksi perangkat lunak, pengambilan informasi, pengelolaan lingkungan komputasi, serta validasi keluaran. Banyak aktivitas semacam ini memerlukan pengelolaan instruksi secara efisien. Apabila CPU mengalami hambatan, GPU dapat menunggu pekerjaan pendukung selesai. Melalui pemahaman tersebut, peningkatan performa CPU dapat membantu menjaga kelancaran sistem agen.
Ciri penting aplikasi agentic AI adalah penyelesaian tugas membutuhkan urutan tindakan. Dalam sebuah skenario, agen pemrograman bisa menjalankan pekerjaan pengembangan perangkat lunak. Sesudah memahami permintaan, sistem menghasilkan instruksi perangkat lunak, memeriksa hasil eksekusi, kemudian menyesuaikan program apabila muncul masalah. Rangkaian proses tersebut menggunakan sumber daya perangkat keras berbeda. Jika eksekusi kode berjalan lambat, durasi keseluruhan pekerjaan ikut meningkat. Prosesor Vera dirancang untuk mengurangi hambatan semacam ini. Meski demikian, hasilnya harus dibuktikan melalui pengujian nyata.
Dampak Adopsi Nvidia Vera terhadap Pasar CPU Cloud
Rencana penggunaan CPU Vera oleh Modal memberikan perkembangan baru dalam persaingan perangkat keras infrastruktur AI. Selama bertahun-tahun, Intel dan AMD menjadi pemain utama pada pengadaan prosesor server. Sementara itu, Nvidia lebih dikenal melalui GPU untuk AI. Berkat peluncuran prosesor baru, Nvidia memperluas persaingan ke pasar CPU. Langkah bisnis ini membuka peluang integrasi antarkomponen Nvidia. Kendati menjadi pesaing baru yang diperhitungkan, persaingan pasar tidak otomatis berubah dalam waktu singkat. Dengan kondisi tersebut, pilihan prosesor tetap akan dipengaruhi kebutuhan pelanggan.
Untuk perusahaan penyedia cloud tersebut, penggunaan beberapa jenis CPU mendukung pemilihan perangkat keras berdasarkan pekerjaan. Erik Bernhardsson selaku CEO Modal menegaskan bahwa perusahaan tidak meninggalkan pemasok lama. Pendekatan tersebut dapat membantu mengurangi ketergantungan pada satu vendor. Tidak hanya memperhitungkan kecepatan, Modal juga harus menilai efisiensi sumber daya. Modal sebagai pengelola infrastruktur membutuhkan perangkat keras yang efisien secara operasional. Apabila penerapan produksi menunjukkan manfaat yang konsisten, penggunaan Vera berpotensi diperluas. Namun, keputusan perluasan memerlukan evaluasi kinerja nyata.
Kesimpulan Nvidia Vera dan Masa Depan Cloud Agentic AI
Keputusan Modal mengadopsi CPU Nvidia Vera memperlihatkan arah baru dalam pengembangan infrastruktur agentic AI. CPU terbaru Nvidia tersebut dirancang untuk menangani pekerjaan agen AI yang membutuhkan eksekusi kode. Temuan performa dari evaluasi Modal menunjukkan potensi performa dua kali lipat pada skenario komputasi terkait. Kendati menunjukkan potensi besar, peningkatan tersebut belum berlaku untuk semua aplikasi. Di tengah pertumbuhan sistem AI yang semakin kompleks, performa prosesor umum menjadi faktor strategis bagi penyedia cloud. Perkembangan TEKNOLOGI tersebut berpotensi memperluas pilihan pengguna dalam pengoperasian agen AI. Dari sudut pandang Anda, apakah Nvidia Vera akan menjadi pesaing kuat Intel dan AMD? Ceritakan pemikiran Anda mengenai persaingan prosesor pusat data.
